AI2 MCP란 무엇인가? MCP는 AI가 외부 데이터와 도구를 더 똑똑하게 활용할 수 있도록 도와주는 연결 프로토콜이다. 쉽게 말해, AI가 인터넷의 다양한 데이터와 소프트웨어에 '표준 방식'으로 접근할 수 있도록 해주는 길을 만들어주는 기술이다. 예를 들어, 기존 API 방식은 각 웹사이트에 각각 계정을 만들어야 했다면 MCP는 마치 하나의 구글 계정으로 여러 웹사이트에 로그인하는 것처럼 하나의 통로를 통해 여러 시스템과 연결할 수 있게 해준다. 이렇게 되면, AI는 각기 다른 데이터나 도구에 접근할 때마다 매번 새롭게 배워야 할 필요 없이 MCP라는 통일된 규칙을 이용해 손쉽게 연결하고 데이터를 받아올 수 있다.어떻게 작동하나?MCP는 클라이언트-서버 구조로 이루어져 있다.AI 요청 → MCP 클라이언트 → MCP 서버 .. 2025. 5. 9. AI 모델 비교하기 GPT, Deepseek, Mistralai AI 모델 선택하기적합한 AI 모델 선택교수안 제작을 위해 적합한 AI 모델을 적용해야 했으며, 원하는 답변을 얻기위해 AI를 학습시킬 필요가 있었다. Deepseek과 Mistralai를 검토했지만, 한국어 지원이 부족한 부분이 있었고, 로컬 환경에서의 성능과 학습 시간 등을 고려했을 때 적합하지 않았다.이에 따라 로컬환경의 제약 없이 파인튜닝이 가능한 OpenAI를 선택하게 되었다.AI 모델 선택 비교 표모델 이름 한국어 지원 성능 로컬 환경에서의 성능 적합성skt/kogpt2-base-v2탁월한 한국어 지원다소 느림 (GPU 필요)질문 응답, 문장 완성, 챗봇 등에 적합하지만 교수안 제작에는 미흡mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3영어 지원에 최적화로컬 환경에서 비효율적 (.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
