OpenAI2 MCP Clients 실습 - OpenAI MCP Clients는 MCP Server와 Host를 연결해주는 중간다리 역할을 한다. 기존에는 Claude Desktop에서 Server에 바로 접근했지만, 이번에는 MCP 클라이언트를 직접 구성하여 MCP Server와 연동되는 구조와 동작 원리를 학습을 위해 진행했다.MCP Client 작동 원리 이해클라이언트 초기화서버 연결 및 사용 가능한 도구 목록 조회사용자 쿼리를 Claude에게 전달 (도구 설명 포함)Claude가 사용할 도구를 결정클라이언트가 서버에 도구 실행 요청도구 실행 결과를 다시 Claude에게 전달Claude가 자연어 응답 생성 및 반환구현 & 문제 해결1. ChatGPT API 연동OpenAI의 GPT 모델과 직접 연동하여 메시지 흐름을 구성2. 클라이언트 구성 및 서버 연결.. 2025. 6. 24. AI 모델 비교하기 GPT, Deepseek, Mistralai AI 모델 선택하기적합한 AI 모델 선택교수안 제작을 위해 적합한 AI 모델을 적용해야 했으며, 원하는 답변을 얻기위해 AI를 학습시킬 필요가 있었다. Deepseek과 Mistralai를 검토했지만, 한국어 지원이 부족한 부분이 있었고, 로컬 환경에서의 성능과 학습 시간 등을 고려했을 때 적합하지 않았다.이에 따라 로컬환경의 제약 없이 파인튜닝이 가능한 OpenAI를 선택하게 되었다.AI 모델 선택 비교 표모델 이름 한국어 지원 성능 로컬 환경에서의 성능 적합성skt/kogpt2-base-v2탁월한 한국어 지원다소 느림 (GPU 필요)질문 응답, 문장 완성, 챗봇 등에 적합하지만 교수안 제작에는 미흡mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3영어 지원에 최적화로컬 환경에서 비효율적 (.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
